انتخاب مولفه های تاثیرگذار بر پیش بینی سود آتی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک (عنوان عربی: اختیار العناصر الموثره علی تخمین الارباح المستقبلیه لسهام الشرکات التی لها عضویه فی بورصه الاوراق المالیه فی طهران بالاستفاده من نموذج نظام الشبکه العصبیه و اللوغاریتم الجینی)

کلیدواژه: مولفه های موثر، الگوریتم ژنتیک، شبکه های عصبی، پیش بینی، انتخاب مولفه، سود آتی سهام، نسبت های مالی، بورس (کلیدواژه عربی: العناصر الموثره، اللوغاریتم الجینی، الشبکات العصبیه، التخمین، اختیار العناصر، ارباح الاسهم القادمه، النسب المالیه، البورصه)

نویسندگان: مکوندی پیام، جاسبی جعفرعلی، علوی سیدحسن

ناشر: جستارهای اقتصادی با رویکرد اسلامی - Journal of Economic Essays; an Islamic Approach

تصمیم گیری همواره، یکی از مهم ترین وظایف مدیر بوده، در این بین، پیش بینی نتایج ورودی به سیستم و در حقیقت، نتایج شقوق مختلف تصمیم، جز دغدغه های اصلی فرایندهای بهینه سازی تصمیم بوده است. از سوی دیگر، شناسایی عواملی که بر خروجی تصمیم یا نتیجه پیش بینی تاثیر گذارند اهمیت دارند، چرا که با شناسایی این عوا... ادامه

سال:1387